临床大数据获取分析与处理 丁香园

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|   ├──第 1 节 电子病历大数据与临床科研.avi  81.29M
|   ├──第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.avi  128.91M
|   ├──第 12 节 单变量分析.avi  164.90M
|   ├──第 13 节 中介分析.avi  128.11M
|   ├──第 14 节 回归模型的建立.avi  116.97M
|   ├──第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.avi  92.08M
|   ├──第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.avi  108.78M
|   ├──第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.avi  153.11M
|   ├──第 18 节 岭回归LASSO回归.avi  199.73M
|   ├──第 19 节 生存资料的统计描述_jq.avi  98.03M
|   ├──第 2 节没有内容.txt  
|   ├──第 20 节 生存资料的半参数回归_jq.avi  154.10M
|   ├──第 21 节 热图及层级聚类分析.avi  177.46M
|   ├──第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.avi  202.73M
|   ├──第 23 节 K-近邻取样.avi  148.01M
|   ├──第 24 节 神经网络模型.avi  109.68M
|   ├──第 25 节 神经网络模型进阶.avi  126.44M
|   ├──第 26 节 决策树与随机森林.avi  140.22M
|   ├──第 27 节 单纯贝叶斯分类法.avi  148.32M
|   ├──第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).avi  121.72M
|   ├──第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).avi  89.67M
|   ├──第 5 节 R语言基本操作.avi  127.17M
|   ├──第 6 节 缺失数据的基本处理方法.avi  134.97M
|   ├──第 7 节 缺失数据的可视化.avi  152.64M
|   ├──第 8 节 缺失数据的简单插补.avi  149.29M
|   ├──第 9 节 缺失值的多重插补.avi  175.05M
|   └──第10 节 时间序列变量的多重插补.avi  144.03M

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