山东大学 陈强 计量经济学与stata应用(腾讯课堂)
链接: https://pan.baidu.com/s/1Dqh8IbWAm6NSmk2uGhE3-w 提取码: 3nb8
链接: https://pan.baidu.com/s/1Dqh8IbWAm6NSmk2uGhE3-w 提取码: 3nb8
目录：/②陈强—本科+高级 计量经济学与stata应用【课件+视频(腾讯课堂99)+数据】山东大学 [5.9G] ┣━━本科计量经济学 [5.9G] ┃ ┣━━陈强《计量经济学及Stata与应用》视频 [5.9G] ┃ ┃ ┣━━2.Stata入门 [205.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━2.1-2.2为什么使用stata、stata的窗口.mp4 [28.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━2.3Stata操作实例.mp4 [142.6M] ┃ ┃ ┃ ┗━━2.4-2.5命令更新、学习资源.mp4 [34M] ┃ ┃ ┣━━3.数学回顾 [557.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.1微积分.mp4 [40.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.2线性代数.mp4 [113.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.3概率、条件概率.mp4 [22.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.4分布与条件分布.mp4 [37.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.5随机变量的数学特征.mp4 [162M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.6迭代期望定律.mp4 [43.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.7均值独立.mp4 [25.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━3.8常用连续型统计分布.mp4 [66.6M] ┃ ┃ ┃ ┗━━3.9统计推断的思想.mp4 [46.5M] ┃ ┃ ┣━━4.一元线性回归 [264.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.1一元线性回归.mp4 [48.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.2OLS估计量的推导.mp4 [45.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.3OLS的正交性.mp4 [24.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.4平方和分解公式.mp4 [19.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.5拟合优度.mp4 [28.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.6无常数项的回归.mp4 [23.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.7一元回归的Stata实例.mp4 [22.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━4.8Stata命令运行结果的存储与调用.mp4 [21.3M] ┃ ┃ ┃ ┗━━4.9蒙特卡罗模拟.mp4 [31.1M] ┃ ┃ ┣━━5.多元线性回归 [769.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.10F统计量的似然比原理表达式.mp4 [57.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.11.mp4 [47.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.12多元回归的Stata实例.mp4 [99.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.1二元线性回归.mp4 [48.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.2多元线性回归模型.mp4 [22.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.3OLS估计量的推导.mp4 [34.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.4OLS的几何解释.mp4 [12.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.5拟合优度.mp4 [30.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.6古典线性回归模型的假定.mp4 [66.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.7OLS的小样本性质.mp4 [106.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━5.8对单个系数的t检验.mp4 [177.8M] ┃ ┃ ┃ ┗━━5.9对线性假设的F检验.mp4 [67M] ┃ ┃ ┣━━6.大样本OLS [754.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.10大样本OLS的Stata实例.mp4 [81.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.11大样本理论的蒙特卡罗模拟.mp4 [35.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.1为何需要大样本理论.mp4 [61M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.2随机收敛.mp4 [108.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.3大数定律与中心极限定律.mp4 [45.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.4使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理.mp4 [29.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.5统计量的大样本性质.mp4 [29.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.6随机过程的性质.mp4 [153.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.7大样本OLS的假定.mp4 [31M] ┃ ┃ ┃ ┣━━6.8OLS的大样本性质.mp4 [117.3M] ┃ ┃ ┃ ┗━━6.9大样本统计推断.mp4 [61.1M] ┃ ┃ ┣━━7.异方差 [277.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━7.1异方差的后果.mp4 [35.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━7.2异方差的例子.mp4 [18M] ┃ ┃ ┃ ┣━━7.3异方差的检验.mp4 [67.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━7.4异方差的处理.mp4 [66.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━7.5处理异方差的Stata命令及实例.mp4 [59.8M] ┃ ┃ ┃ ┗━━7.6Stata命令的批处理.mp4 [30.6M] ┃ ┃ ┣━━8.自相关 [350.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━8.1自相关的后果.mp4 [21.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━8.2自相关的例子.mp4 [17M] ┃ ┃ ┃ ┣━━8.3自相关的检验.mp4 [87.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━8.4自相关的处理.mp4 [127.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━8.5处理自相关的Stata命令.mp4 [32.8M] ┃ ┃ ┃ ┗━━8.6冰淇淋需求函数的案例.mp4 [64.4M] ┃ ┃ ┣━━9.模型设定与数据问题 [555.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.10缺失数据与线性插值.mp4 [31M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.11变量单位的选择.mp4 [8.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.1遗漏变量.mp4 [89.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.2无关变量.mp4 [12.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.3建模策略.mp4 [16M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.4解释变量个数的选择.mp4 [51.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.5对函数形式的检验.mp4 [39.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.6多重共线性1.mp4 [97.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.7极端数据.mp4 [47.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━9.8虚拟变量.mp4 [52.4M] ┃ ┃ ┃ ┗━━9.9经济结构变动的检验.mp4 [109.3M] ┃ ┃ ┣━━10.工具变量法 [477.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.1联立方程偏差.mp4 [36.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.2测量误差偏差.mp4 [30.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.3工具变量法.mp4 [43M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.4二阶段最小二乘法.mp4 [68.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.5弱工具变量.mp4 [31.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.6过度识别检验.mp4 [47.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.7豪森曼检验.mp4 [37.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━10.8如何获得工具变量.mp4 [78.4M] ┃ ┃ ┃ ┗━━10.9工具变量法的Stata实例.mp4 [104.3M] ┃ ┃ ┣━━11.二值选择模型 [405.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.10其他离散选择模型.mp4 [18.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.1二值选择模型.mp4 [37.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.2最大似然估计的原理.mp4 [61.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.3二值选择模型的MLE估计.mp4 [10.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.4边际效应.mp4 [29.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.5回归系数的经济意义.mp4 [35.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.6拟合优度.mp4 [14.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.7准最大似然估计.mp4 [29.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━11.8三类渐近等价的大样本检验.mp4 [80.5M] ┃ ┃ ┃ ┗━━11.9二值选择模型的Stata命令与案例.mp4 [87.9M] ┃ ┃ ┣━━12.面板数据 [411M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.10拟合优度的度量.mp4 [17.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.11非平衡面板.mp4 [23.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.12究竟该用固定效应还是随机效应模型.mp4 [20.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.13面板数据的Stata命令及实例.mp4 [152.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.1面板数据的特点.mp4 [34.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.2面板数据的估计策略.mp4 [24.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.3混合回归.mp4 [15.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.4固定效应模型-组内估计量.mp4 [23.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.5固定效应模型-LSDV法.mp4 [16.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.6固定效应模型-一阶差分法.mp4 [13.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.7时间固定效应.mp4 [22M] ┃ ┃ ┃ ┣━━12.8随机效应模型.mp4 [40.9M] ┃ ┃ ┃ ┗━━12.9组间估计量.mp4 [6.3M] ┃ ┃ ┣━━13.平稳时间序列 [483.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.10格兰杰因果检验.mp4 [15.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.11VAR的Stata命令及实例.mp4 [77.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.12时间趋势项.mp4 [26.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.13季节调整.mp4 [46.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.14日期数据的导入.mp4 [18.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.1时间序列的自相关.mp4 [52.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.2一阶自回归.mp4 [26.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.3高阶自回归.mp4 [25.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.4自回归分布滞后模型.mp4 [42.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.5误差修正模型.mp4 [20.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.6移动平均与ARMA模型.mp4 [19.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.7脉冲响应函数.mp4 [34.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━13.8向量自回归过程.mp4 [44M] ┃ ┃ ┃ ┗━━13.9VAR的脉冲响应函数.mp4 [34.7M] ┃ ┃ ┣━━14单位根与协整 [299.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.1非平稳序列.mp4 [43.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.2ARMA的平稳性.mp4 [27.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.3VAR的平稳性.mp4 [9.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.4单位根所带来的问题.mp4 [41.4M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.5单位根检验.mp4 [43.7M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.6单位根检验的Stata实例.mp4 [25.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.7协整的思想与初步检验.mp4 [38.1M] ┃ ┃ ┃ ┣━━14.8协整的最大似然估计.mp4 [18.5M] ┃ ┃ ┃ ┗━━14.9协整分析的Stata实例.mp4 [51.5M] ┃ ┃ ┗━━15.如何做实证研究 [205M] ┃ ┃ ┣━━15.10稳健性检验.mp4 [13M] ┃ ┃ ┣━━15.11论文写作.mp4 [53.6M] ┃ ┃ ┣━━15.12与同行交流.mp4 [5M] ┃ ┃ ┣━━15.13提交论文或投稿.mp4 [3.8M] ┃ ┃ ┣━━15.14写作伦理.mp4 [3.8M] ┃ ┃ ┣━━15.15结束语.mp4 [4.5M] ┃ ┃ ┣━━15.1什么是论文.mp4 [12.1M] ┃ ┃ ┣━━15.2准备阶段.mp4 [5.9M] ┃ ┃ ┣━━15.3选题.mp4 [16.3M] ┃ ┃ ┣━━15.4探索性研究.mp4 [16.3M] ┃ ┃ ┣━━15.5收集与整理数据.mp4 [14.2M] ┃ ┃ ┣━━15.6建立计量模型.mp4 [14M] ┃ ┃ ┣━━15.7选择计量方法.mp4 [12.5M] ┃ ┃ ┣━━15.8解释回归结果.mp4 [25.5M] ┃ ┃ ┗━━15.9诊断性检验.mp4 [4.7M] ┃ ┣━━1 本科计量经济学 PPT.rar [5.3M] ┃ ┣━━2 本科计量经济学 数据.rar [308.1K] ┃ ┗━━勘误表-计量经济学及Stata应用.pdf [78.6K] ┗━━高级计量经济学课件 [33.1M] ┣━━【高级计量经济学及Stata应用】【陈强】【高等教育出版社, 2014】.pdf [9.8M] ┣━━1 高级计量经济学 课件（第二版）.rar [9M] ┣━━2 高级计量经济学 数据.rar [14.2M] ┗━━第二版勘误表.pdf [102.3K]
文件格式:mp4 百度网盘可直接看 ,完整版,资源齐全
下载本视频课程需扣(VIP免点）：1点
在线下载列表