西安交通大学 《Bayes统计》梅长林 全48讲 视频教程
48 多层分布（二）.flv
42.2M2014-04-13 15:19
47 多层分布（一）.flv
46M2014-04-13 15:19
46 无信息先验分布（六）.flv
42.8M2014-04-13 15:19
45 无信息先验分布（五）.flv
66.6M2014-04-13 15:19
44 无信息先验分布（四）.flv
47.4M2014-04-13 15:19
43 无信息先验分布（三）.flv
53.6M2014-04-13 15:19
42 无信息先验分布（二）.flv
59.8M2014-04-13 15:19
41 无信息先验分布（一）.flv
38.8M2014-04-13 15:19
40 利用边缘分布m(x)确定先验分布（四）.flv
43.8M2014-04-13 15:19
39 利用边缘分布m(x)确定先验分布（三）.flv
51.2M2014-04-13 15:19
38 利用边缘分布m(x)确定先验分布（二）.flv
35.6M2014-04-13 15:19
37 利用边缘分布m(x)确定先验分布（一）.flv
52.6M2014-04-13 15:19
36 利用先验分布信息确定先验分布.flv
62.2M2014-04-13 15:19
35 主观概率.flv
61.1M2014-04-13 15:19
34 似然原理（三）.flv
62.2M2014-04-13 15:19
33 似然原理（二）.flv
39.5M2014-04-13 15:19
32 似然原理（一）.flv
42.9M2014-04-13 15:19
31 预测（三）.flv
53.3M2014-04-13 15:19
30 预测（二）.flv
53.2M2014-04-13 15:19
29 预测（一）.flv
46.5M2014-04-13 15:19
28 简单原假设对复杂备择假设（五）.flv
53.3M2014-04-13 15:19
27 简单原假设对复杂备择假设（四）.flv
57.7M2014-04-13 15:19
26 简单原假设对复杂备择假设（三）.flv
43.4M2014-04-13 15:19
25 简单原假设对复杂备择假设（二）.flv
49.1M2014-04-13 15:19
24 简单原假设对复杂备择假设（一）.flv
40.1M2014-04-13 15:19
23 复杂假设对复杂假设（二）.flv
41.3M2014-04-13 15:19
22 复杂假设对复杂假设（一）.flv
47.4M2014-04-13 15:19
21 简单假设对简单假设.flv
44.9M2014-04-13 15:19
20 贝叶斯因子（二）.flv
48.6M2014-04-13 15:19
19 贝叶斯因子（一）.flv
44.5M2014-04-13 15:19
18 经典假设检验与贝叶斯假设检验.flv
51.1M2014-04-13 15:19
17 可信区间与最大后验密度可信集（四）.flv
40.7M2014-04-13 15:19
16 可信区间与最大后验密度可信集（三）.flv
58.5M2014-04-13 15:19
15 可信区间与最大后验密度可信集（二）.flv
52M2014-04-13 15:19
14 可信区间与最大后验密度可信集（一）.flv
44.7M2014-04-13 15:19
13 参数的贝叶斯区间估计（二）.flv
67M2014-04-13 15:19
12 参数的贝叶斯区间估计（一）.flv
34M2014-04-13 15:19
11 参数的贝叶斯点估计（四）.flv
46.4M2014-04-13 15:19
10 参数的贝叶斯点估计（三）.flv
37.6M2014-04-13 15:19
09 参数的贝叶斯点估计（二） .flv
45M2014-04-13 15:19
08 参数的贝叶斯点估计（一）.flv
46.9M2014-04-13 15:19
07 贝叶斯统计推断的条件方法.flv
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06 超参数及其确定.flv
35.5M2014-04-13 15:19
05 共轭先验分布的特点（三）.flv
46.5M2014-04-13 15:19
04 共轭先验分布的特点（二）.flv
55.7M2014-04-13 15:19
03 共轭先验分布的特点（一）.flv
57.1M2014-04-13 15:19
02 后验分布的计算.flv
53M2014-04-13 15:19
01 绪论.flv
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