电子科技大学 数字信号处理 朱学勇 视频教程
课程大纲
01
Topic 1数字信号处理的概述
理解数字信号处理的意义及应用领域；掌握MATLAB的基本概念及其在数字信号处理中的应用。
课时
1.1数字信号处理的特点及应用介绍
1.2MATLAB的基本概念及其在数字信号处理中的应用
02
Topic 2 连续时间信号的数字化处理
理解连续时间信号的采样过程，特别是频域的变化情况；掌握离散时间的表示及运算；理解连续时间的恢复过程；了解ADC中的有限字长效应。
课时
2.1 连续时间信号的采样
2.2 离散时间信号
2.3 连续时间信号的恢复
2.4 ADC中的有限字长效应
03
Topic 3 离散时间信号的变换域分析
深刻理解信号变换域分析的重要性；从信号采样的频域变化理解DTFT的产生；掌握DTFT的定义及性质；理解ZT的定义及ROC的意义；掌握ZT的性质；掌握反z变换的计算方法。
课时
3.1 信号变换域分析的重要性
3.2 从CTFT到DTFT
3.3.1 DTFT的定义--1
3.3.2 DTFT的定义--2
3.4 DTFT的性质
3.5.1 z变换--1
3.5.2 z变换--2
3.5.3 z变换--3
3.6.1 反z变换--1
3.6.2 反z变换--2
04
Topic 4离散时间系统的时域和变换域分析
理解什么是离散时间系统及其表示方法和分类；掌握LTI离散时间系统的定义及特点；理解LTI离散时间系统的变换域特点；理解滤波的概念。
课时
4.1 离散时间系统的分类
4.2 LTI离散时间系统的特点
4.3 离散时间系统的变换域分析
4.4 滤波的概念
05
Topic 5 离散傅里叶变换
掌握DFT的定义，理解它与DTFT的关系；理解有限长序列的特殊计算方法；掌握DFT的性质；深刻理解基2的DIT FFT算法；理解FFT的应用。
课时
5.1 DFT的定义
5.2 DFT与DTFT的关系
5.3 有限长序列的计算
5.4 DFT的性质
5.5.1 按时间抽取的基2 FFT算法
5.5.2 FFT的应用
06
Topic 6 基于传递函数的系统分类
基于传递函数的离散时间系统分类：按幅度分可分为低通、高通、带通、带阻和全通系统；按相位分可分为零相位系统，最大相位与最小相位系统和线性相位系统。要求掌握这些系统各自的特点，
课时
6.1.1 基于幅度的系统分类
6.1.2 全通系统
6.2.1 零相位系统
6.2.2 最大相位与最小相位系统
6.2.3 线性相位系统
07
Topic 7-1 数字滤波器的结构
掌握数字滤波器结构图的表示；掌握FIR与IIR滤波器的几种基本结构，特别是这些结构各自在实现上的优缺点。
课时
7.1 数字滤波器结构图表示
7.2 FIR与IIR滤波器基本结构
08
Topic 7-2 数字滤波器的设计
掌握IIR滤波器的设计方法--冲激响应不变法和双线性变换法；掌握FIR滤波器的设计方法--窗函数法。
课时
7.3 数字滤波器的指标及设计
7.4.1 IIR滤波器设计--基本设计方法及模拟滤波器设计
7.4.2 IIR滤波器设计--冲激响应不变法
7.4.3 IIR滤波器设计--双线性变换法
7.5.1 FIR滤波器设计--基本方法
7.5.2 FIR滤波器设计--理想冲激响应及吉布斯现象
7.5.3 FIR滤波器设计--窗函数法
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