GPT大模型与AIGC技术实战课
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├──002.【预习课】1.1 GPT大模型基本概念.mp4 123.77M
├──003.【预习课】1.2 大模型技术模块内容介绍.mp4 110.87M
├──004.【预习课】1.3 提示工程部分内容介绍.mp4 93.25M
├──005.【预习课】1.4 AIGC技术部分内容介绍.mp4 89.15M
├──006.【预习课】2.1 谷歌邮箱Gmail注册.mp4 107.26M
├──007.【预习课】2.2 OpenAI账号注册.mp4 36.94M
├──008.【预习课】2.3 ChatGPT Plus升级流程.mp4 88.12M
├──009.【预习课】3 ChatGPT防封指南.mp4 55.72M
├──010.Part 1.1 无缝接入大模型应用.mp4 1.21G
├──011.Part 1.2 GPT架构与transformer原理详解.mp4 1.26G
├──012.Part 2.1 提示工程之自然语言Prompts.mp4 1.18G
├──013.Part 2.2 提示工程之编程语言Prompts.mp4 1.41G
├──014.Part 3.1 大模型编程与科研工具.mp4 1.14G
├──015.Part 3.2 大模型办公与数据分析工具.mp4 1.30G
├──016.Part 4.1 规模化图像生成工具.mp4 5.60G
├──017.Part 4.2 ConrtolNet与规模化文案生成工具.mp4 4.81G
├──018.Part 5.1.1 大模型技术学习目标和内容规划.mp4 98.68M
├──019.Part 5.1.2 OpenAI在线大模型生态介绍.mp4 149.52M
├──020.Part 5.1.3 开源大模型生态与ChatGLM-6B大模型介绍.mp4 207.13M
├──021.Part 5.2.1 大语言模型的基本深度学习概念补充讲解.mp4 224.75M
├──022.Part 5.2.2 OpenAI Fine-tuning API简介.mp4 41.79M
├──023.Part 5.2.3 开源微调框架入门介绍.mp4 209.36M
├──024.Part 5.3 大模型课程硬件要求说明.mp4 156.22M
├──025.Part 5.4 LangChain入门介绍.mp4 146.39M
├──026.Part 6.1.1 OpenAI官网使用说明.mp4 178.11M
├──027.Part 6.1.2 本地调用OpenAI API方法.mp4 89.23M
├──028.Part 6.2.1 Completion模型与Chat模型介绍.mp4 104.34M
├──029.Part 6.2.2 Completion.create函数参数详解.mp4 180.87M
├──030.Part 6.2.3 Completion.create函数调参数实践.mp4 104.56M
├──031.Part 6.2.4 手动创建可调节对话风格的对话机器人.mp4 84.52M
├──032.Part 6.3.1 大语言模型原生能力与涌现能力介绍.mp4 70.58M
├──033.Part 6.3.2 提示工程技术入门.mp4 108.16M
├──034.Part 6.4.1 One-shot&Few-shot提示方法.mp4 111.58M
├──035.Part 6.4.2 Zero-shot-CoT提示法（新）.mp4 126.45M
├──036.Part 6.4.3 Few-shot-CoT提示法.mp4 72.67M
├──037.Part 6.4.4 LtM提示方法.mp4 107.64M
├──038.Part 6.5.1 SCAN指令翻译项目介绍与数据集准备.mp4 157.56M
├──039.Part 6.5.2 针对SCAN数据集的Few-shot-LtM提示工程流程.mp4 306.65M
├──040.Part 6.5.3 SCAN指令翻译项目完整建模流程.mp4 134.96M
├──041.Part 6.6.1 Chat Completion模型背景介绍.mp4 124.38M
├──042.Part 6.6.2 Chat Completion模型发展现状.mp4 99.51M
├──043.Part 6.7.1 Chat Completion模型API详解.mp4 249.73M
├──044.Part 6.7.2 Messages参数设置技巧.mp4 167.01M
├──045.Part 6.7.3 基于特定知识的简易问答机器人创建方法.mp4 147.30M
├──046.Part 6.8.1 Function calling外部函数库创建过程.mp4 170.12M
├──047.Part 6.8.2 functions参数编写方法.mp4 205.28M
├──048.Part 6.8.3 Function calling功能实现流程.mp4 160.45M
├──048.Part 6.8.3 Function calling功能实现流程_2023-09-09_18-17-30.mp4 160.45M
├──049.Part 6.8.4 Function calling全流程总结.mp4 43.88M
├──050.Part 6.9.1 Function calling高级函数封装思路.mp4 112.45M
├──051.Part 6.9.2 auto-functions自动参数编写函数.mp4 137.26M
├──052.Part 6.9.3 自动Function_calling函数编写.mp4 135.27M
├──053.Part 6.10.1 OpenWeather API获取与使用方法.mp4 181.10M
├──054.Part 6.10.2 借助OpenWeatherAPI实现基于Chat模型的实时天气查询.mp4 107.43M
├──055.Part 6.10.3 借助Few-shot提升Chat模型响应准确率.mp4 89.06M
├──056.【加餐】Llama2重磅开源.mp4 156.75M
├──057.Part 6.11.1 谷歌云入门介绍.mp4 137.75M
├──058.Part 6.11.2 谷歌云Auth 2.0客户端授权流程.mp4 177.37M
├──059.Part 6.11.3 借助Gmail API实现Chat模型邮件查阅功能.mp4 92.48M
├──060.Part 6.11.4 借助Gmail API实现Chat模型邮件发送功能.mp4 175.51M
├──061.Part 6.12.1 借助AI提高开发效率基本思路.mp4 97.32M
├──062.Part 6.12.2 半自动外部函数创建与基于Jupyter的本地函数库管理流程.mp4 177.84M
├──063.Part 6.12.3 借助Chat模型本地创建代码及运行测试流程.mp4 124.30M
├──064.Part 6.13.1 基于Few-shot的全自动编程流程.mp4 160.64M
├──065.Part 6.13.2 基于LtM的更加稳定的全自动函数编写流程.mp4 179.93M
├──066.Part 6.13.3 全自动编程函数创建方法.mp4 244.29M
├──067.Part 6.13.4 自动编程函数性能测试与优化策略.mp4 162.92M
├──068.Part 6.14.1 代码审查模型创建思路.mp4 184.13M
├──069.Part 6.14.2 审查模型创建与纠错性能测试.mp4 117.41M
├──070.Part 6.14.3 代码审查函数封装过程.mp4 91.37M
├──071.Part 6.14.4 全自动debug函数封装和创建过程.mp4 116.61M
├──072.Part 6.14.5 全自动代码创建和审查流程.mp4 51.00M
├──073.Part 6.14.6.自然语言编程实战效果测试.mp4 97.51M
├──074.Part 6.14.7 高阶自然语言编程：复杂编程任务拆解思路（上）.mp4 211.92M
├──075.Part 6.14.8 高阶自然语言编程：复杂编程任务拆解思路（下）.mp4 121.35M
├──076.Part 6.14.9 高阶自然语言编程：复杂需求函数编写（上）.mp4 172.69M
├──077.Part 6.14.10 高阶自然语言编程：复杂需求函数编写（中）.mp4 176.21M
├──078.Part 6.14.11 高阶自然语言编程：复杂需求函数编写（下）.mp4 165.06M
├──079.Part 6.14.12 全自动复杂需求函数编写流程总结.mp4 86.80M
├──080.【加餐】GLM大模型竞赛分享直播 Live 1.mp4 305.06M
├──081.【加餐】GLM大模型竞赛分享直播 Live 2.mp4 434.48M
├──082.Part 6.15.1 AI应用开发现状分析.mp4 148.95M
├──083.Part 6.15.2 智能搜索问答机器人项目介绍与开发思路.mp4 158.76M
├──084.Part 6.15.3 谷歌搜索API获取与使用.mp4 141.96M
├──085.Part 6.15.4 XPath爬去目标网站基本思路.mp4 100.99M
├──086.Part 6.15.5 特定网址爬虫编写.mp4 123.80M
├──087.Part 6.15.6 全自动搜索问答机器人外部函数编写与实践.mp4 101.46M
├──088.Part 6.16.1 代码解释器入门介绍与MySQL安装过程.mp4 167.80M
├──089.大模型实战0902直播.mp4 2.50G
├──090.Part 6.15.7 搜索问答机器人项目流程优化.mp4 224.35M
├──091.Part 6.15.8 将GitHub接入GPT模型.mp4 154.73M
└──092.Part 6.15.9 将Hugging face介入GPT模型.mp4 125.85M
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