深度学习实战 万门大学

深度学习实战 万门大学
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|   ├──1.多层感知机DNN  
|   ├──10.图像识别综述  
|   ├──11.迁移学习  
|   ├──12.对抗网络  
|   ├──13.时间序列分析  
|   ├──14.RNN  
|   ├──15.RNN实战  
|   ├──16.RNN时间序列预测  
|   ├──17.RNN深度理解  
|   ├──18.课程总结  
|   ├──2.梯度下降法  
|   ├──3.BP算法  
|   ├──4.卷积神经网络  
|   ├──5.PyTorch（上）  
|   ├──6.PyTorch（下）  
|   ├──7.CNN进化  
|   ├──8.BatchNormalization  
|   └──9.Resnet残差网络  

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