机器学习原理与应用入门 万门大学

机器学习原理与应用入门  万门大学
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|   ├──1.机器学习引入  
|   ├──10.升维大法之神经网络  
|   ├──11.升维大法之SVM  
|   ├──2.分类问题  
|   ├──3.KNN算法  
|   ├──4.机器学习背后的数学（上）  
|   ├──5.机器学习背后的数学（下）  
|   ├──6.加入概率更健康之逻辑斯蒂回归  
|   ├──7.模拟人类理性的决策树  
|   ├──8.集群模型  
|   └──9.PCA  

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