NLP：基于文本相似度的商品推荐 万门大学

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|   ├──1.1 AI发展历程与现状.mp4  136.71M
|   ├──1.2 NLP简述与任务介绍.mp4  117.30M
|   ├──1.3 中文分词.mp4  66.09M
|   ├──1.4 anaconda与jupyter使用简介.mp4  129.78M
|   ├──1.5 python实现中文分词.mp4  264.48M
|   ├──1.6 文本特征表示.mp4  141.98M
|   ├──1.7 python实现tf-idf.mp4  126.74M
|   ├──1.8 余弦相似度.mp4  71.76M
|   ├──1.9 基于tf-idf的文本相似度匹配.mp4  263.98M
|   ├──2.1 用python直接实现tf-idf文本相似度计算（数据准备一）.mp4  218.98M
|   ├──2.2 用python直接实现tf-idf文本相似度计算（数据准备二）.mp4  191.70M
|   ├──2.3 用python直接实现tf-idf文本相似度计算（完成任务）.mp4  131.64M
|   ├──2.4 word2vec原理.mp4  197.45M
|   ├──2.5 word2vec实现.mp4  189.46M
|   ├──2.6 基于word2vec的文本相似度匹配.mp4  306.72M
|   ├──2.7 NLP最新技术简述.mp4  246.82M
|   ├──第二讲：基于word2vec的文本相似度匹配.zip  27.84M
|   └──第一讲：基于tf-idf的文本相似度匹配.zip  7.82M

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