自然语言处理入门与实战 万门大学
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├──1.1 NLP简介与发展历史.mp4 104.99M
| ├──1.2 关键人物介绍.mp4 35.95M
| ├──1.3 NLP任务分类.mp4 38.82M
| ├──1.4 框架介绍.mp4 20.52M
| ├──1.5 会议介绍.mp4 17.05M
| ├──10.1 实战：CNN的两个demo实现.mp4 138.94M
| ├──10.2 实战：CNN数字图片分类.mp4 218.71M
| ├──10.3 实战：TextCNN文本分类实现（一）.mp4 99.34M
| ├──10.4 实战：TextCNN文本分类实现（二）.mp4 269.80M
| ├──10.5 实战：TextCNN文本分类实现（三）.mp4 234.66M
| ├──11.1 RNN（一）.mp4 21.89M
| ├──11.2 RNN（二）.mp4 17.53M
| ├──11.3 Bi-LSTM .mp4 27.96M
| ├──12.1 实战：LSTM代码实现（一）.mp4 47.76M
| ├──12.2 实战：LSTM代码实现（二）.mp4 83.41M
| ├──12.3 实战：Bi-LSTM代码实现（一）.mp4 70.48M
| ├──12.4 实战：Bi-LSTM代码实现（二）.mp4 72.55M
| ├──13.1 Attention.mp4 32.20M
| ├──13.2 self-Attention.mp4 20.65M
| ├──13.3 Bert模型.mp4 43.53M
| ├──14.1 实战：attention机制（一）.mp4 63.72M
| ├──14.2 实战：attention机制（二）.mp4 88.52M
| ├──14.3 实战：Bert文本分类实现（一）.mp4 51.08M
| ├──14.4 实战：Bert文本分类实现（二）.mp4 64.25M
| ├──14.5 实战：Bert文本分类实现（三）.mp4 98.45M
| ├──2.1 语言模型概述.mp4 23.39M
| ├──2.2 N-gram语言模型.mp4 69.77M
| ├──2.3 深度学习语言模型：NNLM.mp4 31.34M
| ├──2.4 深度学习语言模型：word2vec、EMLO.mp4 50.21M
| ├──2.5 深度学习语言模型：transformer.mp4 54.74M
| ├──2.6 深度学习语言模型：bert、GPT.mp4 53.37M
| ├──2.7 深度学习语言模型：GPT3.mp4 31.76M
| ├──3.1 中文分词概述.mp4 30.81M
| ├──3.2 中文分词技术.mp4 87.46M
| ├──3.3 中文分词工具.mp4 19.22M
| ├──3.4 实战：规则分词的实现.mp4 168.70M
| ├──3.5 实战：结巴分词.mp4 257.54M
| ├──3.6 实战：pkuseg分词.mp4 149.44M
| ├──4.1 离散文本表示.mp4 151.38M
| ├──4.2 文本相似度匹配.mp4 41.57M
| ├──4.3 实战：词袋模型和tf-idf代码实现.mp4 139.85M
| ├──4.4 实战：整体任务的实现.mp4 202.82M
| ├──4.5 实战拓展：BM25.mp4 110.37M
| ├──5.1 机器学习基本问题.mp4 26.63M
| ├──5.10 实战：逻辑回归.mp4 297.49M
| ├──5.11 实战：数字图片分类.mp4 204.95M
| ├──5.2 线性回归与逻辑回归.mp4 60.04M
| ├──5.3 梯度下降.mp4 46.11M
| ├──5.4 反向传播.mp4 50.46M
| ├──5.5 参数调整.mp4 52.58M
| ├──5.6 简述常见网络结构.mp4 30.04M
| ├──5.7 实战：基础代码.mp4 232.06M
| ├──5.8 实战：线性回归.mp4 140.40M
| ├──5.9 实战：多点线性回归.mp4 224.29M
| ├──6.1 word2vec.mp4 54.37M
| ├──6.2 fasttext .mp4 13.38M
| ├──6.3 glove.mp4 29.89M
| ├──6.4 elmo.mp4 11.66M
| ├──6.5 实战：word2vec的实现.mp4 81.90M
| ├──6.6 实战：fasttext的实现.mp4 60.53M
| ├──6.7 实战：glove的实现.mp4 67.89M
| ├──7.1 文本分类介绍.mp4 7.46M
| ├──7.2 整体流程.mp4 40.01M
| ├──7.3 分类模型.mp4 8.49M
| ├──7.4 评价指标.mp4 34.19M
| ├──7.5 实战：EDA.mp4 37.66M
| ├──7.6 实战：数据处理（一）.mp4 94.46M
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| ├──8.2 训练技巧.mp4 50.71M
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| ├──第10讲：textcnn文本分类：实战演练.zip 84.80kb
| ├──第11讲：Bi-Lstm文本分类-理论基础.zip 677.72kb
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| ├──1.2 关键人物介绍.mp4 35.95M
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| ├──10.1 实战：CNN的两个demo实现.mp4 138.94M
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| ├──5.10 实战：逻辑回归.mp4 297.49M
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| ├──5.7 实战：基础代码.mp4 232.06M
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| ├──7.3 分类模型.mp4 8.49M
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| ├──第10讲：textcnn文本分类：实战演练.zip 84.80kb
| ├──第11讲：Bi-Lstm文本分类-理论基础.zip 677.72kb
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| ├──第13讲：Bert文本分类：理论基础.pdf 1.37M
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